Na entrevista, mostre como as conexões elevaram as habilidades e geraram aplicação no robô/time. Use métricas objetivas e exemplos curtos com referência às evidências.

• Métricas de aprendizagem: horas de mentoria; quizzes internos; avaliação prática (rubrica ≥ 4/5).
• Métricas técnicas: redução de erro em auton; aumento de ciclos/match; queda de MTTR; melhoria de confiabilidade.
• Métricas de transferência: “aprendemos X com Y, aplicamos em Z, resultado W”.

1. Selecione 2 estudos de caso (ex.: mentoria de PID → auton mais estável).
2. Explique a trilha: lacuna → conexão → prática → aplicação → métrica.
3. Mostre as provas organizadas (cartas, relatórios, fotos com legenda).

Referências oficiais:

• FTC Award Descriptions – Connect Award
• Competition Manual – DECODE™ (julgamento/entrevista)