GRAPE GROOT
Agricultura de precisão para o uso consciente de agrotóxicos
A agricultura se tornou extremamente dependente dos defensivos agrícolas. Por um lado, quando utilizados na medida certa, trazem benefícios ao cultivo como o aumento da produtividade e a diminuição dos danos causados às plantas pelas pragas agrícolas. Porém, quando utilizados de forma exacerbada, eles podem trazer diversos malefícios, como a degradação do solo e a contaminação de seres vivos que ingerem alimentos contaminados. Destarte, a busca por métodos modernos de identificação de pragas se tornou essencial, pois auxiliam o agricultor a entender o que acontece em sua lavoura e diminuem a utilização desnecessária dos agrotóxicos. O projeto baseia-se na utilização de sensores e câmeras acopladas a um robô autônomo. Este será disposto na plantação, e realizará o seu monitoramento ao longo do dia, para a obtenção de todas as informações necessárias sobre a presença de anomalias nas parreiras. Após a identificação, haverá um sistema coletando os dados e colocando em um banco de dados, que, por meio do Machine Learning, dirá qual o tipo de praga existente em suas plantas.
Objetivos
Objetivo Geral
- Reduzir o uso e desperdício de agrotóxicos nas lavouras de uva; desenvolver um método inovador de identificação de fungos e pragas na videira; minimizar e avaliar os danos causados pelas pragas e pelos agrotóxicos; Auxiliar os produtores rurais na identificação de anomalias desde os estágios iniciais presentes nas parreiras através de ferramentas tecnológicas.
Objetivos Específicos
- Utilizar sensores de cor e câmeras de alta resolução como meio eficiente de identificação de fungos e pragas;
- Categorizar os tipos e espécies das pragas da videira por meio do Machine Learning;
- Diminuir a perda de alimentos saudáveis em consequência dos ataques de pragas às folhas e frutos da videira;
- Introduzir a tecnologia como solução para a diminuição do uso de defensivos agrícola;
- Criar um banco de dados com o registro de ataques da plantação;
- Inovar nas análises diagnósticas das parreiras;
- Fortalecer a comunicação do agricultor com seu cultivo.
Palavras-Chaves: Identificação de Pragas; Redução de Agrotóxicos; Saúde da Videira; Machine Learning; Grape Groot.